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Data Engineer GCP Pleno (Remoto)

Publicada em 12 de Maio de 2026

São Paulo

Publicada em 12 de Maio de 2026
Localização
São Paulo

Descrição

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na construção e otimização das nossas pipelines de dados. Você será responsável por garantir que o fluxo de informações seja confiável, escalável e que os dados estejam prontos para o consumo de BI e Inteligência Artificial. O foco será total no ecossistema Google Cloud, transformando dados brutos em ativos de negócio.

Principais Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT (Batch e Streaming) utilizando o ecossistema GCP.
  • Modelagem de dados: Desenvolver e otimizar tabelas no BigQuery, garantindo performance e controle de custos (particionamento e clusterização).
  • Orquestração de fluxos: Criar e monitorar workflows complexos utilizando Cloud Composer (Airflow).
  • Integração de fontes: Consumir dados de APIs, bancos relacionais e sistemas legados para alimentar o Data Lake/Lakehouse.
  • Garantir a qualidade e governança: Implementar testes de dados e garantir a linhagem das informações.
  • Otimização de custos: Monitorar o consumo de recursos na nuvem e propor melhorias para evitar gastos desnecessários.

Requisitos mínimos

  • Experiência Sólida: Atuação comprovada em projetos de engenharia de dados (mínimo de 3 anos).
  • Domínio de BigQuery: Conhecimento profundo de SQL avançado, otimização de queries e gerenciamento de datasets.
  • Experiência com GCP: Uso prático de serviços como Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage, Pub/Sub e Cloud Functions.
  • Orquestração: Experiência com Apache Airflow (Cloud Composer).
  • Linguagem de Programação: Proficiência em Python voltado para processamento de dados.
  • Infraestrutura: Conhecimento em Docker e conceitos de CI/CD aplicados a dados.

Diferenciais

  • Certificação: Google Professional Data Engineer.
  • Infra como Código: Conhecimento em Terraform para provisionar recursos GCP.
  • Engenharia de SW: Experiência com testes unitários e integração contínua para pipelines.
  • FinOps: Experiência com monitoramento e redução de custos em nuvem.

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