Data Engineer GCP

Estamos em busca de uam pessoa Engenheira de Dados para atuação em projetos desafiadores em nossos clientes. Se você é um profissional determinado a causar impacto a partir da construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você!

Responsabilidades:

  • Tratar e refinar dados brutos, aplicando regras de negócio e qualidade, para suportar visões e análises dos times de negócio
  • Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos, seguindo os frameworks de referência
  • Liderar iniciativas técnicas, apoiar decisões estratégicas
  • Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack de tecnologias GCP
  • Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade
  • Colaborar com times de Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias.
  • Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas.

Requisitos mínimos

  • Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático
  • Perfil autônomo, dinâmico e auto gerenciável
  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação
  • Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 3 anos).
  • Vivência em versionamento de código, CI/CD e testes de pipelines de dados
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Experiência em serviços do Google Cloud, sobretudo em BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer, e em Databricks.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
  • Modelagem de dados e familiaridade com conceitos de arquitetura de dados
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.

Diferenciais:

  • Certificações Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).
  • Certificações Databricks
  • Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog).
  • Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA.

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